Revenue Operations & Data Analytics

Anthony Skolozdrzyk-Ardouin

Director Revenue Operations & Data Analytics, Nexi Group — ehemals PayPal

Ich verwandle komplexe Daten in Wachstumsstrategien, Prognosemodelle und Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsführung — mit über 17 Jahren Erfahrung in Zahlungsverkehr, eCommerce und Finance.

  • Münster, Deutschland — Remote in ganz Europa
  • 17+ Jahre — PayPal, Nexi, Avis, Twenga
  • 4 Sprachen — FR · EN · DE · ES
Porträt von Anthony Skolozdrzyk-Ardouin
17+ Jahre in Zahlungsverkehr & Analytics
Anthony Skolozdrzyk-Ardouin im Freien
17+Jahre Erfahrung
1,5 Mrd. $+Forecast-Verantwortung (eBay/PayPal)
2 Mio.+Neu segmentierte Kundenkonten
4Länder gearbeitet

Über mich

Datengetriebene Führung, geprägt von Finance und Zahlungsverkehr

Revenue Operations & Data Analytics Führungskraft mit über 17 Jahren internationaler Erfahrung bei PayPal, Nexi, Avis und Twenga. Ich helfe Organisationen, komplexe Daten in Wachstumsstrategien, skalierbare Analytics-Fähigkeiten, Prognosemodelle und Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsführung zu verwandeln.

Aktuell leite ich die Revenue Operations und Analytics-Initiativen bei Nexi, einem der größten Zahlungsunternehmen Europas, mit Fokus auf Business Performance, Forecasting, Commercial Strategy und datengetriebenes Wachstum.

Bei PayPal habe ich mehr als 7 Jahre in drei Positionen verbracht — unter anderem als Verantwortlicher für die Prognose des eBay-Umsatzes über alle Regionen hinweg (ein P&L-Beitrag von über 1,5 Mrd. $ zu den Investor-Prognosen), sowie als Leiter von Commercial- und Product-Analytics für wichtige Markteinführungen in EMEA. Ich wurde von der CFO von PayPal für das Emerging Leadership Program 2017 in Kalifornien nominiert.

Ich bin Autodidakt in Sachen Programmierung und decke die gesamte Datenreise ab — von Rohdaten bis zu vorstandsreifen Insights — mit SQL, Python und Power BI. Nebenbei baue ich auch Websites (Laravel / VPS).

Multikulturell und mehrsprachig: geboren in Frankreich, seit 2016 in Deutschland ansässig. Ich habe außerdem in Paris, Berlin und London gearbeitet und 6 Monate in Mexiko-Stadt gelebt.

Revenue Operations (RevOps)
Data Analytics & Business Intelligence
Finanzmodellierung & Forecasting
Zahlungsverkehr & eCommerce
Business Partnering mit der Geschäftsführung
Aufbau von Analytics-Plattformen und -Fähigkeiten
Internationale Führung in Europa

Erfahrung

17+ Jahre in Zahlungsverkehr, Finance und BI

Vom Yield Management bis zur Analytics-Leitung eines europäischen Zahlungsverkehr-Marktführers — gruppiert nach Unternehmen, in chronologischer Reihenfolge.

Nexi Group

Nov 2021 — Heute · 4 Jahre 11 Monate · Deutschland, Remote

Director Revenue Operations

Mär 2026 — Heute

Deutschland

  • Leitung der Revenue Operations für die eCommerce-Division von Nexi — Commercial Operations, Umsatzanalyse und bereichsübergreifendes Performance-Management.

Director, Data Analytics & Business Performance

Nov 2021 — Mär 2026

Münster, Nordrhein-Westfalen, Deutschland · Remote

  • Aufbau der Analytics- und Finanzmodellierungs-Fähigkeiten von Grund auf für Nexis neu gegründete Hochrisiko-Division (Krypto & iGaming) — von der Identifikation der Datenquellen mit Data Engineers über den Aufbau von Datenpipelines bis hin zu vorstandsreifen Insights und Projektionen des Geschäftsmodells.
  • Von der Chief Marketing Officer und dem Chief Product Officer beauftragt, eine bereichsübergreifende Taskforce zu leiten, die die Analytics-Fähigkeiten über die rund 1.000 Personen umfassende eCommerce-Division und ihre zahlreichen Umsatzströme und Einheiten hinweg vereinheitlicht.
  • Arbeit mit Hive/Hadoop, Druid + Superset, Oracle SQL, Power BI und MSSQL, mit direkten Ansprechpartnern bei der CFO und dem CEO der Group eCom Division.

PayPal

Jul 2014 — Nov 2021 · 7 Jahre 5 Monate

Global Finance Lead, eBay Financials & Marketplaces Segment

Sep 2020 — Nov 2021

Deutschland · Remote (in Zusammenarbeit mit dem US-Büro)

  • Globale Verantwortung für die monatliche Finanzprognose, die PayPal und eBay (Kunde Nr. 1) über alle Länder hinweg aufteilt — ein Beitrag von über 1,5 Mrd. $ zu den vierteljährlichen Investor-Prognosen.
  • Aufbau des Händlersegments „Marketplaces" von Grund auf: Dimensionierung der finanziellen Chance, Sales- und Sales-Ops-Tracking, BI-Reporting und Business Partnering mit internationalen Einheiten.
  • Leitung eines SWAT-Teams aus IT-Ingenieuren, Data Engineers und Finanzanalysten zur Automatisierung des weltweiten Finanzprognoseprozesses von PayPal.

Senior Manager, Analytics — Finance (Deutschland, Schweiz & Österreich)

Nov 2016 — Sep 2020

Raum Berlin, Deutschland

  • Beratung des deutschen Managementteams von PayPal mit datengetriebenen Analysen zu Produkt-, Marketing-, Risiko- und Vertriebsinitiativen; Partnerschaft mit der zentralen Finanzabteilung bei der Budgetplanung.
  • Leitung der Neusegmentierung des Kundenportfolios (über 2 Mio. Kunden, 1,1 Mrd. $ Auswirkung) zur Unterstützung einer globalen Vertriebstransformation.
  • Einführung von Machine-Learning-Verfahren für die Bottom-up-Budgetprognose bei über 7.000 der größten Händler von PayPal; Leitung des globalen Bottom-up-Prognoseprozesses 2021 über alle Regionen hinweg.
  • Beratung der Vertriebsleitung zu Strategien zur Verteidigung von Marktanteilen (Google Pay, Amazon Pay, Apple Pay, eBay-Abspaltung) mittels Kunden-Scoring-Modellen.

Manager, EMEA Product Analytics

Dez 2015 — Nov 2016

Raum Paris, Frankreich

  • Unterstützung von Product Managern in ganz Europa mit datengetriebenen Insights bei Produktentwicklung, -einführung und -skalierung; Führung eines Teams von 2 Personen.

Manager, Product Analyst — Westeuropa

Jul 2014 — Dez 2015

Paris, Île-de-France, Frankreich

  • Analytics-Verantwortlicher für 8 Senior Product Manager in Westeuropa — SQL, Dashboards und Ad-hoc-Analysen.

Twenga

Feb 2010 — Jul 2014 · 4 Jahre 6 Monate · Paris, Frankreich

Head of Business Intelligence

Jun 2011 — Jul 2014
  • Verantwortlich für Dashboard-Erstellung, Analysen und Reporting für das Managementteam dieses rund 120 Mitarbeiter zählenden Preisvergleichsportals.
  • Aufbau und Führung eines Teams von 3 Analysten.

Business Analyst

Feb 2010 — Jun 2011
  • B2B-Produktanalytics; Unterstützung bei der Entwicklung und Einführung von Twengas B2B-Lösung für E-Commerce-Websites.

Avis Budget Group International

Apr 2008 — Feb 2010 · 1 Jahr 11 Monate · London, Großbritannien

Pricing Analyst

Apr 2008 — Feb 2010
  • Yield Manager verantwortlich für 2 Regionen des französischen Marktes — Preismaximierung durch Abgleich von Angebot und Nachfrage.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Verbesserung der Nachfrageprognosegenauigkeit und Optimierung der Flottenverteilung, gemeinsam mit den Bereichen Operations, Marketing und Strategie.

SKEMA Business School

Master in Management (Grande-École-Programm) · 2003 — 2007

Vom Financial Times Ranking (2019) auf Platz 12 weltweit gewählt, Platz 4 unter den vertretenen französischen Hochschulen. Auslandssemester am Tec de Monterrey, Mexiko-Stadt.

PayPal Emerging Leadership Program (ELP)

2017 · Kalifornien, USA

Selektives internes Leadership-Programm von PayPal am kalifornischen Hauptsitz — Teilnahme auf Nominierung durch die CFO.

Kompetenzen

Was ich mitbringe

Eine Mischung aus Finance, Analytics Engineering und Commercial Leadership — für Organisationen, die ihren Zahlen vertrauen können müssen.

Revenue Operations & Strategie

RevOps Commercial Strategy Finanzmodellierung & Forecasting Business Partnering mit der Geschäftsführung Budgetplanung

Data & Analytics

SQL Python Power BI Datenpipelines & Data Warehousing Hive / Hadoop · Druid · Superset

Zahlungsverkehr & eCommerce

Autorisierungsraten Fraud- & Risk-Regeln PSD2 Merchant Acquiring Krypto & iGaming

Leadership & Sprachen

Bereichsübergreifende Führung Internationaler Teamaufbau Französisch (Muttersprache) Englisch Deutsch Spanisch

Projekte

Ausgewählte Arbeiten

Nebenprojekte, in denen ich dieselbe analytische Sorgfalt auf meine eigenen Produkte anwende.

Payment Analytics · Nebenprojekt

Ledger — Payment Optimization Platform

Ein Payment-Analytics-Dashboard, das Händlern hilft, abgelehnte Transaktionen zu verstehen und zu reduzieren. Händler importieren ihre Zahlungshistorie (Stripe, Adyen, Checkout.com oder Direktanbindung) und erhalten eine Aufschlüsselung der Ablehnungen nach Zahlungsmethode, ausstellender Bank und Ablehnungsgrund — plus eine priorisierte Liste von Empfehlungen, jeweils bewertet nach geschätzter finanzieller Auswirkung.

Autorisierungsraten-Analyse Ablehnungsdiagnose Falsch-Positiv-Erkennung Empfehlungs-Engine

Wichtigste identifizierte Empfehlungen (Beispieldatensatz)

  • Automatische Wiederholungsversuche bei unzureichender Deckung +69.000 €/Jahr
  • Ergänzung lokaler Zahlungsmethoden +41.700 €/Jahr
  • Vereinfachte 3DS-Abläufe +34.300 €/Jahr
  • Überprüfung der Fraud-Regeln +26.300 €/Jahr
  • Benachrichtigungen vor Kartenablauf +23.000 €/Jahr
  • Beantragung von PSD2-Ausnahmen +7.000 €/Jahr
81,4 % Aktuelle Autorisierungsrate
+4,6 Pkt. Identifiziertes Verbesserungspotenzial
1.842 Monatlich analysierte abgelehnte Transaktionen
95.784 € Monatlicher Umsatz durch Ablehnungen gefährdet
211 Erkannte Falsch-Positive
201.300 €/Jahr Geschätztes Recovery-Potenzial über 6 Empfehlungen

Fraud Analytics · Nebenprojekt

Fraud Radar — Dashboard zur Analyse von Kartenzahlungsbetrug

Ein interaktives Fraud-Analytics-Dashboard für 20.000 Kartentransaktionen, von Grund auf in reinem JavaScript entwickelt, mit vollständigem Power-BI-ähnlichem Cross-Filtering — ein Klick auf ein Diagrammsegment, und jede Kennzahl sowie jedes Diagramm aktualisiert sich sofort. Dieselbe Analyse und derselbe Report ließen sich ebenso gut in Power BI oder Qlik umsetzen; dieser Build zeigt dieselbe Dashboarding-Disziplin, übertragen in eine leichtgewichtige, framework-freie JavaScript-Anwendung.

Betrugserkennung Cross-Filtering Power BI · Qlik · JavaScript Risikobewertung

Wichtigste erkannte Risikosignale (Beispieldatensatz)

  • Betrugsrate ohne Authentifizierung (vs. 0,78 % bei biometrischer Prüfung) 4,44 %
  • Erkannte KI-generierte Betrugsversuche 375
  • Anstieg der Betrugsrate durch ein KI-Betrugs-Flag, größter Risikofaktor +7,5 Pkt.
  • Betrugsanfälligste Händlerkategorie Elektronik
  • Durchschnittlicher Betrugsbetrag vs. legitimer Betrag 1,4x
  • Betrugstransaktionen mit ≥1 Risikosignal (vs. 22,4 % bei legitimen) 65,8 %
1,70 % Betrugsrate über 20.000 Transaktionen
61.444 $ Als riskant markierter Betrugsbetrag
339 Analysierte bestätigte Betrugsfälle
4,44 % Betrugsrate ohne Authentifizierung
375 Erkannte KI-generierte Betrugsversuche
65,8 % Betrugstransaktionen mit ≥1 Risikosignal

Händler-Bildung · Nebenprojekt

Decline Code Lookup — Glossar für Kartenzahlungs-Ablehnungscodes

Ein kostenloses, unabhängiges Glossar, das Visa-, Mastercard- und American-Express-Ablehnungscodes für Händler in klare, verständliche Sprache übersetzt — was jeder Code bedeutet, warum er auftritt und was konkret zu tun ist. Gebaut als statische Astro-Website mit einer eigenen Seite pro Ablehnungsgrund, strukturierten Daten und einer llms.txt-Datei, damit sie sowohl für Suchmaschinen als auch für KI-Antwortsysteme gut auffindbar ist.

Ablehnungscode-Glossar SEO / GEO Content Astro Zahlungs-Bildung

Was abgedeckt wird

  • Kartennetzwerke je Ablehnungsgrund abgebildet Visa, Mastercard, Amex
  • Dokumentierte kanonische Ablehnungsgründe 40
  • Kategorisierte Fehlertypen 6
  • Strukturierte Daten für KI-Antwortsysteme JSON-LD + llms.txt
40 Dokumentierte Ablehnungscodes über Visa, Mastercard & Amex
50 Zur Build-Zeit generierte indexierbare Seiten
6 Kategorisierte Fehlertypen, von Betrug bis technische Fehler
100 % Statische Website — ohne Backend, per GitHub Actions deployt

FAQ

Kurz & knapp

Wer ist Anthony Skolozdrzyk-Ardouin?

Anthony Skolozdrzyk-Ardouin ist Director Revenue Operations & Data Analytics mit über 17 Jahren internationaler Erfahrung. Er leitet aktuell die Revenue Operations bei Nexi, einem der größten Zahlungsdienstleister Europas, nach mehr als 7 Jahren bei PayPal in Analytics- und Finance-Führungsrollen.

Was macht Anthony bei Nexi?

Er leitet die Revenue Operations und hat zuvor die Analytics- und Finanzmodellierungs-Fähigkeiten für Nexis Krypto- und iGaming-Bereich aufgebaut, unter anderem als Co-Leiter der Vereinheitlichung der Analytics-Fähigkeiten über die rund 1.000 Personen umfassende eCommerce-Division hinweg.

Welche Erfahrung hat Anthony mit Zahlungsautorisierungsraten?

Er hat Ledger entwickelt, eine Payment-Analytics-Plattform, die Händlern hilft, entgangene Umsätze durch abgelehnte Transaktionen zu analysieren und zurückzugewinnen — durch Analyse von Autorisierungsraten, Ablehnungsgründen und der Performance ausstellender Banken. Siehe den Projekte-Abschnitt oben.

In welchen Branchen und mit welchen Tools ist Anthony spezialisiert?

Zahlungsverkehr, eCommerce, Krypto und iGaming, mit SQL, Python, Power BI und Enterprise-Datenplattformen wie Hive/Hadoop, Druid, Superset, Oracle SQL und MSSQL.

Welche Sprachen spricht Anthony?

Französisch (Muttersprache), Englisch (fließend, tägliche Arbeitssprache), Deutsch (fließend, Sprache des Wohnorts in Deutschland) und Spanisch (konversationssicher, nach einem Aufenthalt in Mexiko-Stadt).

Kontakt

Eine spannende Herausforderung in Data, Payments oder Growth?

Ich tausche mich gerne mit Gründern, Operators und anderen Data- & Payments-Enthusiasten aus. Wenn dich etwas hier anspricht, lass uns sprechen.

Kein Spam, kein Verkaufsgespräch — nur ein echtes Postfach.

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