Revenue Operations & Data Analytics

Anthony Skolozdrzyk-Ardouin

Directeur Revenue Operations & Data Analytics, Groupe Nexi — ex-PayPal

Je transforme des données complexes en stratégies de croissance, modèles de prévision et cadres de décision pour les comités de direction — fort de 17+ ans d'expérience dans les paiements, l'eCommerce et la finance.

  • Münster, Allemagne — Télétravail à l'échelle européenne
  • 17+ ans — PayPal, Nexi, Avis, Twenga
  • 4 langues — FR · EN · DE · ES
Portrait d'Anthony Skolozdrzyk-Ardouin
17+ ans en paiements & analytics
Anthony Skolozdrzyk-Ardouin en extérieur
17+Années d'expérience
1,5 Md$Prévisions supervisées (eBay/PayPal)
2 M+Comptes clients re-segmentés
4Pays de travail

À propos

Un leadership data-driven, construit dans la finance et les paiements

Dirigeant Revenue Operations & Data Analytics avec plus de 17 ans d'expérience internationale chez PayPal, Nexi, Avis et Twenga. J'aide les organisations à transformer des données complexes en stratégies de croissance, capacités analytiques scalables, modèles de prévision et cadres de décision pour les comités de direction.

Je dirige actuellement les initiatives Revenue Operations et Analytics chez Nexi, l'une des plus grandes entreprises de paiement en Europe, avec un focus sur la performance business, les prévisions, la stratégie commerciale et la croissance data-driven.

Chez PayPal, j'ai passé plus de 7 ans sur trois postes — notamment en supervisant la prévision du chiffre d'affaires d'eBay dans toutes les régions (un impact P&L de plus de 1,5 Md$ sur les prévisions communiquées aux investisseurs), et en pilotant l'analytics commercial et produit pour des lancements majeurs en EMEA. J'ai été nominé par la CFO de PayPal pour le programme Emerging Leadership 2017 en Californie.

Je suis programmeur autodidacte, couvrant l'ensemble du parcours de la donnée — des logs bruts aux insights exploitables par la direction — avec SQL, Python et Power BI. Je développe aussi des sites web en parallèle (Laravel / VPS).

Multiculturel et multilingue : né en France, basé en Allemagne depuis 2016. J'ai aussi travaillé à Paris, Berlin et Londres, et vécu 6 mois à Mexico.

Revenue Operations (RevOps)
Data Analytics & Business Intelligence
Modélisation Financière & Prévisions
Paiements & eCommerce
Business Partnering avec la Direction
Construction de plateformes et capacités analytiques
Leadership international en Europe

Expérience

17+ ans dans les paiements, la finance et la BI

Du yield management à la direction analytics d'un leader européen des paiements — regroupé par entreprise, dans l'ordre chronologique.

Nexi Group

Nov 2021 — Présent · 4 ans 11 mois · Allemagne, Télétravail

Directeur des Revenue Operations

Mar 2026 — Présent

Allemagne

  • Pilotage des Revenue Operations pour la division eCommerce de Nexi — opérations commerciales, analyse du revenu et pilotage de la performance transverse.

Directeur, Data Analytics & Performance Business

Nov 2021 — Mar 2026

Münster, Rhénanie-du-Nord-Westphalie, Allemagne · Télétravail

  • Construction depuis zéro de la capacité analytique et de modélisation financière pour la nouvelle division à risque élevé de Nexi (crypto & iGaming) — de l'identification des sources de données avec les data engineers, à la création des pipelines, jusqu'aux insights exploitables par la direction et aux projections du modèle économique.
  • Mandaté par la Chief Marketing Officer et le Chief Product Officer pour co-piloter un groupe de travail multi-équipes visant à unifier les capacités analytiques sur l'ensemble de la division eCommerce (~1 000 personnes) et ses nombreux flux de revenus et entités.
  • Travail sur Hive/Hadoop, Druid + Superset, Oracle SQL, Power BI et MSSQL, avec des points de contact directs avec la CFO et le CEO de la division Group eCom.

PayPal

Juil 2014 — Nov 2021 · 7 ans 5 mois

Global Finance Lead, eBay Financials & Marketplaces Segment

Sep 2020 — Nov 2021

Allemagne · Télétravail (en lien avec le bureau US)

  • Responsable mondial de la prévision financière mensuelle répartissant PayPal et eBay (client n°1) sur l'ensemble des pays — un input de plus de 1,5 Md$ dans les prévisions communiquées trimestriellement aux investisseurs.
  • Création du segment marchand « Marketplaces » depuis son lancement : dimensionnement de l'opportunité financière, suivi commercial et sales ops, reporting BI, et business partnering avec les unités internationales.
  • Direction d'une équipe SWAT d'ingénieurs IT, data engineers et analystes financiers pour automatiser le processus de prévision financière mondial de PayPal.

Senior Manager, Analytics — Finance (Allemagne, Suisse & Autriche)

Nov 2016 — Sep 2020

Berlin, Allemagne

  • Conseil à l'équipe de direction de PayPal Allemagne via des analyses data-driven sur les initiatives produit, marketing, risque et ventes ; partenariat avec la finance centrale pour la planification budgétaire.
  • Pilotage de la re-segmentation du portefeuille client (plus de 2M de clients, impact de 1,1 Md$) au service d'une transformation commerciale mondiale.
  • Introduction de techniques de machine learning pour la prévision budgétaire bottom-up sur plus de 7 000 des plus grands marchands de PayPal ; pilotage du processus mondial de prévision bottom-up 2021 à travers les régions.
  • Conseil à la direction commerciale sur les stratégies de défense de parts de marché (Google Pay, Amazon Pay, Apple Pay, scission eBay) via des modèles de scoring client.

Manager, EMEA Product Analytics

Déc 2015 — Nov 2016

Région parisienne, France

  • Accompagnement des product managers à travers l'Europe avec des insights data-driven sur la création, le lancement et la montée en puissance des produits ; management d'une équipe de 2 personnes.

Manager, Product Analyst — Europe de l'Ouest

Juil 2014 — Déc 2015

Paris, Île-de-France, France

  • Référent analytics pour 8 product managers seniors sur l'Europe de l'Ouest — SQL, dashboards et analyses ad hoc.

Twenga

Fév 2010 — Juil 2014 · 4 ans 6 mois · Paris, France

Head of Business Intelligence

Juin 2011 — Juil 2014
  • Responsable de la création des dashboards, des analyses et du reporting pour l'équipe de direction de ce comparateur de prix d'environ 120 personnes.
  • Construction et management d'une équipe de 3 analystes.

Business Analyst

Fév 2010 — Juin 2011
  • Analytics produit B2B ; accompagnement de la création et du lancement de la solution B2B de Twenga pour les sites e-commerce.

Avis Budget Group International

Avr 2008 — Fév 2010 · 1 an 11 mois · Londres, Royaume-Uni

Pricing Analyst

Avr 2008 — Fév 2010
  • Yield manager responsable de 2 régions du marché français — maximisation des prix via l'équilibrage offre/demande.
  • Collaboration avec les ingénieurs sur la précision des prévisions de demande et l'optimisation de la localisation de la flotte, aux côtés des équipes opérations, marketing et stratégie.

SKEMA Business School

Master in Management (Programme Grande École) · 2003 — 2007

Classée 12e mondiale par le Financial Times (2019), 4e parmi les écoles françaises représentées. Semestre d'échange au Tec de Monterrey, Mexico.

PayPal Emerging Leadership Program (ELP)

2017 · Californie, États-Unis

Programme de leadership interne sélectif de PayPal, au siège californien — participation sur nomination de la CFO.

Compétences

Ce que j'apporte

Un mélange de finance, d'ingénierie analytique et de leadership commercial — pensé pour les organisations qui ont besoin de pouvoir faire confiance à leurs chiffres.

Revenue Operations & Stratégie

RevOps Stratégie Commerciale Modélisation Financière & Prévisions Business Partnering avec la Direction Planification Budgétaire

Data & Analytics

SQL Python Power BI Pipelines de données & Data Warehousing Hive / Hadoop · Druid · Superset

Paiements & eCommerce

Taux d'autorisation Règles Fraude & Risque DSP2 Acquisition Marchande Crypto & iGaming

Leadership & Langues

Leadership transverse Constitution d'équipes internationales Français (natif) Anglais Allemand Espagnol

Projets

Travaux sélectionnés

Des projets personnels où j'applique la même rigueur analytique à mes propres produits.

Analytics Paiements · Projet personnel

Ledger — Plateforme d'optimisation des paiements

Un tableau de bord d'analytics paiement qui aide les marchands à comprendre et réduire les transactions refusées. Les marchands importent leur historique de paiement (Stripe, Adyen, Checkout.com, ou connexion directe) et obtiennent une répartition des refus par moyen de paiement, banque émettrice et motif d'échec — ainsi qu'un ensemble de recommandations classées, chacune chiffrée par impact financier estimé.

Analyse du taux d'autorisation Diagnostic des refus Détection des faux positifs Moteur de recommandations

Principales recommandations identifiées (jeu de données exemple)

  • Relances automatiques pour fonds insuffisants +69 000 €/an
  • Ajout de moyens de paiement locaux +41 700 €/an
  • Simplification des parcours 3DS +34 300 €/an
  • Revue des règles antifraude +26 300 €/an
  • Notifications avant expiration de carte +23 000 €/an
  • Demande d'exemption DSP2 +7 000 €/an
81,4 % Taux d'autorisation actuel
+4,6 pts Amélioration potentielle identifiée
1 842 Transactions refusées analysées par mois
95 784 € Revenu mensuel à risque lié aux refus
211 Faux positifs détectés
201 300 €/an Récupération estimée sur les 6 recommandations

Fraud Analytics · Projet personnel

Fraud Radar — Dashboard d'analyse de la fraude sur paiements par carte

Un dashboard interactif d'analyse de la fraude couvrant 20 000 transactions par carte, développé de zéro en JavaScript natif avec un cross-filtering complet façon Power BI — cliquez sur un segment de graphique et chaque KPI et graphique se met à jour instantanément. La même analyse et le même reporting pourraient tout aussi bien être livrés dans Power BI ou Qlik ; cette réalisation illustre la même rigueur de dashboarding transposée dans une application JavaScript légère, sans framework.

Détection de fraude Cross-Filtering Power BI · Qlik · JavaScript Scoring de risque

Principaux signaux de risque identifiés (jeu de données exemple)

  • Taux de fraude sans authentification (vs 0,78 % pour la biométrie) 4,44 %
  • Tentatives d'arnaque générées par IA détectées 375
  • Hausse du taux de fraude liée à un signalement d'arnaque IA, le facteur de risque le plus élevé +7,5 pts
  • Catégorie marchande la plus touchée par la fraude Électronique
  • Ticket moyen frauduleux vs ticket légitime 1,4x
  • Transactions frauduleuses avec ≥1 signal de risque (vs 22,4 % pour les légitimes) 65,8 %
1,70 % Taux de fraude sur 20 000 transactions
61 444 $ Montant frauduleux signalé à risque
339 Cas de fraude confirmés analysés
4,44 % Taux de fraude sans authentification
375 Tentatives d'arnaque générées par IA détectées
65,8 % Transactions frauduleuses avec ≥1 signal de risque

Éducation marchands · Projet personnel

Decline Code Lookup — Glossaire des codes de refus de paiement par carte

Un glossaire gratuit et indépendant qui traduit en langage clair les codes de refus Visa, Mastercard et American Express à l'intention des marchands — ce que chaque code signifie, pourquoi il survient, et ce qu'il faut faire. Construit comme un site statique Astro avec une page dédiée par motif de refus, des données structurées et un fichier llms.txt, pensé pour être à la fois adapté aux moteurs de recherche et aux moteurs de réponse IA.

Glossaire des codes de refus Contenu SEO / GEO Astro Éducation paiements

Ce qui est couvert

  • Réseaux cartes couverts par motif de refus Visa, Mastercard, Amex
  • Motifs de refus canoniques documentés 40
  • Types de défaillance catégorisés 6
  • Données structurées pour moteurs de réponse IA JSON-LD + llms.txt
40 Codes de refus documentés sur Visa, Mastercard et Amex
50 Pages indexables générées à la compilation
6 Types de défaillance catégorisés, de la fraude aux erreurs techniques
100 % Site statique — sans backend, déployé via GitHub Actions

FAQ

Réponses rapides

Qui est Anthony Skolozdrzyk-Ardouin ?

Un Directeur Revenue Operations & Data Analytics avec plus de 17 ans d'expérience internationale, actuellement à la tête des Revenue Operations chez Nexi, l'un des plus grands processeurs de paiement en Europe, après plus de 7 ans chez PayPal dans des rôles de direction analytics et finance.

Que fait Anthony chez Nexi ?

Il dirige les Revenue Operations, et a précédemment construit la capacité analytique et de modélisation financière pour la division crypto et iGaming de Nexi, en co-pilotant l'unification des capacités analytiques sur la division eCommerce d'environ 1 000 personnes.

Quelle est l'expérience d'Anthony sur les taux d'autorisation de paiement ?

Il a développé Ledger, une plateforme d'analytics paiement qui aide les marchands à diagnostiquer et récupérer le revenu perdu lié aux transactions refusées, en analysant les taux d'autorisation, les motifs de refus et la performance des banques émettrices — voir la section Projets ci-dessus.

Dans quels secteurs et avec quels outils Anthony est-il spécialisé ?

Paiements, eCommerce, crypto et iGaming, avec SQL, Python, Power BI, et des plateformes data d'entreprise incluant Hive/Hadoop, Druid, Superset, Oracle SQL et MSSQL.

Quelles langues parle Anthony ?

Français (natif), anglais (courant, langue de travail quotidienne), allemand (courant, langue du foyer en Allemagne) et espagnol (conversationnel, après avoir vécu à Mexico).

Me contacter

Un enjeu data, paiements ou croissance qui vous interpelle ?

Je suis toujours partant pour échanger avec des fondateurs, des opérationnels et d'autres passionnés de data & paiements. Si quelque chose ici vous parle, discutons-en.

Pas de spam, pas d'argumentaire commercial — juste une vraie boîte mail.

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